9月10日，《大自然》母公司《通信—微生物》新浪网正式发布了中国农业大学教授赵书红项目组建立的欧美国家第一个猪资源整合DNA学资料库ISwine。该资料库建立了一个如前所述传递函数数学模型模型和多DNA学重要信息的备选DNA打分所推荐系统，贯通了从全DNA关连预测（GWAS）结论的显著记号到备选DNA所推荐的“最后一公里”。

学术论文通信译者赵书红介绍，单一DNA学的预测，如全DNA关连预测，往往屈居亚军于记号和基因型间的“有关”，难以揭示“自然法则”。而developments告诉人们，遗传基因重要信息从DNAmRNA到RNA，再译者生成各种蛋白质，行使特定的微生物功能，一个完整的微生物操作过程需要多个DNA学的参与。

赵书红说，近年来，猪的多DNA学重要信息呈超指数型增长，如何阐释海量数据同质性的多DNA学统计数据，资源整合来自相同科学研究的多DNA学重要信息以导出遗传基因突变与重要经济基因型间的关系，面临着极大的挑战。

为解决前述问题，项目组收集了公共资料库中几近大部份的猪DNA统计数据、mRNA组统计数据和基因型有关的文献组统计数据。通过冲洗、预测和形式化等操作过程，将这些统计数据以DNA突变资料库、DNA表达资料库和QTX资料库的形式收录于到ISwine中。

其中，DNA表达资料库是猪中第一个如前所述mRNA组统计数据的表达谱资料库，DNA突变资料库是猪中最大的突变重要信息资料库。美国国家微生物技术重要信息部（NCBI）在2018年停止了对猪dbSNP资料库的更新。而ISwine将为猪遗传基因繁育科学研究人员提供更多丰富的DNA突变重要信息和完整的bigger型重要信息。

另外，ISwine根据相同DNA学特点提供更多了界面亲善的下载、索引、建模、可视化和下载组件，用户可以节省大量预测时间和费用，快捷的利用海量数据DNA学重要信息。例如，直接输入全DNA关连预测结论或备选DNA条目，ISwine会针对目标基因型所推荐“最高分”备选DNA。该策略可拓展应用领域到其他亚种，为多DNA学重要信息在遗传基因和繁育中的应用领域提供更多了新途径。

前述科学研究工作得到了国家大自然科学基金委员会等项目的捐助。

ISwine资料库：http://iswine.iomics.pro

ISwine使用实例：?viewName=Tutorial

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